利用 Statefinder 层级、复合零诊断与 $w-w'$ 对诊断全息型暗能量模型

本工作的主要目的是利用各种诊断工具来区分各种全息型暗能量 (DE) 模型，包括 $\Lambda$HDE、HDE、NADE 和 RDE 模型。第一种诊断工具是 Statefinder 层级，其中研究了 Statefinder 层级参数 $S^{(1)}_3(z)$ 和 $S^{(1)}_4(z)$ 的演化。第二种是复合零诊断 (CND)，其中考察了 $\{S^{(1)}_3, \epsilon\}$ 和 $\{S^{(1)}_4, \epsilon\}$ 的轨迹，其中 $\epsilon$ 为分数增长参数。最后一种是 $w-w'$ 分析，其中 $w$ 为 DE 的状态方程，撇号表示对 $\ln a$ 的导数。在分析中我们考虑了两种情形：变化的当前分数 DE 密度 $\Omega_{de0}$ 和变化的 DE 模型参数 $C$。我们发现：(1) Statefinder 层级和 CND 均对 $\Lambda$HDE 有定性影响，但仅对 HDE 有定量影响。(2) $S_4^{(1)}$ 能导致比 $S_3^{(1)}$ 更大的差异，而 CND 对区分不同模型的能力强于 Statefinder 层级。(3) 对于变化 $C$ 的情形，$\{w, w'\}$ 对对 $\Lambda$HDE 有定性影响；对于变化 $\Omega_{de0}$ 的情形，$\{w, w'\}$ 对仅有定量影响；这些结果不同于 HDE、RDE 和 NADE 的情形，在后几种模型中 $\{w, w'\}$ 对仅具有定量影响。总之，与 HDE、RDE 和 NADE 相比，利用这些诊断工具可以容易地区分 $\Lambda$HDE 模型。