基于 $q(z)$ 参数化的暗能量模型诊断与比较分析
广义相对论与量子宇宙学
2024-08-12 v4
摘要
本手稿对由减速参数参数化得到的三种暗能量模型进行诊断分析。这些模型展现出引人关注的特征，包括晚期加速以及从早期减速到晚期加速的宇宙学相变。该分析利用减速参数 的参数化，并采用宇宙计时器（CC）、Ia 型超新星（SNIa）、伽马射线暴（GRB）、类星体（Q）与重子声学振荡（BAO）数据集来约束模型并确定模型参数的最佳拟合值。此外，研究了运动学宇宙学参数的演化。研究重点讨论所考虑模型的 statefinder 与 Om 诊断分析，并将其与成熟的 CDM 与 SCDM 模型进行比较。通过利用信息准则，检验了模型的 viability，评估其拟合优度及解释观测数据的能力。结果提供了关于暗能量模型行为与特征的宝贵见解。与标准模型的比较阐明了异同，而信息准则分析提供了对其适用性的定量评估。该分析有助于我们理解宇宙的动力学与演化，增进对暗能量及其在塑造宇宙中作用的认识。
引用
@article{arxiv.2304.09749,
title = {Diagnostic and Comparative Analysis of Dark Energy Models with $q(z)$ Parametrizations},
author = {Dhruv Arora and Himanshu Chaudhary and Shibesh Kumar Jas Pacif and G. Mustafa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09749},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 24 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1507.00531 by other authors