比较高维划分：共聚类调整 Rand 指数
应用统计
2020-12-16 v3 统计方法学
摘要
我们考虑对矩阵的行和列同时进行聚类，更具体地说是衡量两个共聚类划分之间一致性的能力。我们开发的新准则基于调整 Rand 指数，称为共聚类调整 Rand 指数，命名为 CARI。我们还建议对现有准则提出新的改进，例如计算误分类单元比例的分类误差，以及在经典分类情况下基于互信息的准则的推广——扩展归一化互信息准则。我们结合共聚类背景下导出的一些期望性质来研究这些准则。通过在模拟和实际观测数据上的实验来比较这些准则的行为。
引用
@article{arxiv.1705.06760,
title = {Comparing high dimensional partitions, with the Coclustering Adjusted Rand Index},
author = {Valerie Robert and Yann Vasseur and Vincent Brault},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06760},
year = {2020}
}
备注
52 pages