雷达参考窗分类方案：设计与比较
信号处理
2023-02-17 v1
摘要
本文研究了基于统计特性对雷达参考窗内数据进行分类的问题。具体而言，我们通过识别相对于被测单元（考虑可能的距离扩展目标）和/或杂波边缘可能存在的杂波功率变化，将这些数据划分为统计均匀的子集。为此，我们考虑了若干具有实际意义的场景，并将分类问题表述为包含多种工作场景模型的多个假设检验。随后，由于某些参数的最大似然估计涉及难以处理的数学问题，我们借助模型阶数选择规则的适当近似来求解这些假设检验问题。值得注意的是，所提架构提供的分类结果代表了一种先进的杂波图，因为除杂波参数估计外，它们还包含了按均匀子集对距离单元进行的聚类。事实上，此类信息可根据被测单元的位置引导常规检测器获得更可靠的杂波协方差矩阵估计。性能分析证实，对于所考虑的仿真参数，所构想的架构是识别雷达工作场景的可行手段。
引用
@article{arxiv.2302.08384,
title = {Classification Schemes for the Radar Reference Window: Design and Comparisons},
author = {Chaoran Yin and Linjie Yan and Chengpeng Hao and Silvia Liberata Ullo and Gaetano Giunta and Alfonso Farina and Danilo Orlando},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.08384},
year = {2023}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems