基于深度学习的多阶段 clutter 分类

无线通信中的路径损耗预测高度依赖于局部环境。包括 clutter 信息的传播模型已被证明显著提高模型准确性。本文探讨了将深度学习应用于卫星影像以自动识别环境 clutter 类型的应用。识别这些 clutter 类型具有诸多用途，但我们的主要应用是利用 clutter 信息来增强传播预测模型。了解阻挡类型（树、建筑物及其他分类）可提高关键传播指标（如路径损耗）的预测准确性。