用于协方差结构分类的模型阶数选择规则
统计理论
2017-10-11 v1 统计理论
摘要
本文探讨了雷达信号处理应用中干扰协方差矩阵结构的自适应分类问题。这是一个关键问题，因为许多检测架构在合成时假设了特定的协方差结构，但由于系统与环境不确定性的联合作用，该结构未必与实际相符。所考虑的分类问题被表述为具有若干嵌套备择假设的多重假设检验，并利用模型阶数选择（MOS）理论来设计合适的决策规则。采用了若干 MOS 技术，如 Akaike、Takeuchi 和 Bayesian 信息准则，并讨论了各自的优缺点。在分析阶段，给出了正确模型选择概率的示例，展示了所提规则的有效性。
引用
@article{arxiv.1704.05927,
title = {Model Order Selection Rules For Covariance Structure Classification},
author = {V. Carotenuto and A. De Maio and D. Orlando and P. Stoica},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05927},
year = {2017}
}