给定规模下两聚类的最小调整兰德指数
机器学习
2020-12-10 v3 机器学习
摘要
调整兰德指数（ARI）常用于聚类分析中以衡量两个数据划分之间的一致程度。自其提出以来，探索不同情形下极端一致与不一致的状况一直是备受关注的主题，以增进对该指数的理解。本文给出了给定规模下两聚类的 ARI 最低可能值的显式公式，并进一步给出了一对达到该下界的特定聚类。
引用
@article{arxiv.2002.03677,
title = {Minimum adjusted Rand index for two clusterings of a given size},
author = {José E. Chacón and Ana I. Rastrojo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03677},
year = {2020}
}
备注
9 pages