高斯源的公共随机性生成
信息论
2022-01-27 v1 math.IT
摘要
我们研究了基本双方通信设定中的公共随机性(CR)生成问题：发送方与接收方通过观察相关高斯源的独立同分布(i.i.d.)样本，并尽可能少地通过无记忆噪声信道进行通信，以高概率就一个公共随机变量达成一致。我们通过对所提模型的CR容量给出单字母刻画并给出严格证明，完整地解决了该问题。有趣的是，我们证明了当高斯源完全相关时，CR容量是无限的。
引用
@article{arxiv.2201.11078,
title = {Common Randomness Generation from Gaussian Sources},
author = {Wafa Labidi and Rami Ezzine and Christian Deppe and Holger Boche},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11078},
year = {2022}
}