关于治疗对时间-事件变量的效应之临床意义的评论
应用统计
2021-09-01 v1 其他统计学
摘要
若干年前，Snapinn 与 Jiang[1] 考虑了在时间-事件结局分析中绝对与相对治疗效应度量的解释及其陷阱。通过基于指数分布与 Weibull 分布的具体例子与分析考量，他们得出两点结论：1) 常用的临床有效性标准，即 ARR（绝对风险降低）与中位（生存时间）差（MD）彼此直接矛盾；2) 成本-有效性仅取决于风险比（HR）与形状参数（Weibull 情形下），而不取决于人群的总体基线风险。尽管具有挑衅性，第一点结论既不适用于所考虑的两种特例，也不适用于更一般情形，而第二点结论严格来说仅对指数分布情形成立。因此，作者所推断的含义——即相较于风险比这一相对度量，所有绝对治疗效应度量都价值甚微——并不具有普遍有效性，故在评估临床证据时仍应继续使用绝对与相对度量。
引用
@article{arxiv.2108.13575,
title = {Comments on The clinical meaningfulness of a treatment's effect on a time-to-event variable},
author = {Christos Argyropoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.13575},
year = {2021}
}
备注
1 figure