关于 Leo Breiman 论文《统计建模：两种文化》(Statistical Science, 2001, 16(3), 199-231) 的评论
机器学习
2021-03-23 v1 统计方法学
摘要
Breiman 挑战统计学家拓宽思维，步入未知的、无模型的学习世界，并由他铺平前进的道路。统计学界以些许乐观、一些怀疑以及大量的不信任作为回应。今天，我们再度站在相同的十字路口。面对无模型、深度和机器学习的巨大实践成功，我们自然倾向于认为一切已得到解决。一个新的前沿已经出现；在该前沿中，学习算法的角色、影响或稳定性不再由预测质量来衡量，而是由推断质量来衡量——询问“为什么”和“是否”的问题已不能再被安全地忽略。
引用
@article{arxiv.2103.11327,
title = {Comments on Leo Breiman's paper 'Statistical Modeling: The Two Cultures' (Statistical Science, 2001, 16(3), 199-231)},
author = {Jelena Bradic and Yinchu Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11327},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 2 figures