贝叶斯与否?这已不再是问题!
其他统计学
2018-05-29 v1
摘要
本文力求全面阐述贝叶斯范式在现代统计学、数据科学与人工智能中无处不在的特性。贝叶斯思想学派曾一方面因在先验设定中主观概率思想而被哲学上厌恶者诟病,另一方面因贝叶斯估计与推断所需计算难解而受贬抑,如今却渗透并弥漫于几乎全部科学、应用科学、工程、社会科学乃至人文学科领域,且常以出人意料的方式。部分得益于强大计算资源的可得性,也因贝叶斯范式基本构建块在世间万物中不可避免的内在存在,贝叶斯处理统计学习、估计与推断的方式不仅已成主流,更正成为从数据学习的最核心途径。本文探讨若干最相关要素,助读者领会贝叶斯范式在统计学、人工智能与数据科学中弥漫的力量与存在,着重于托马斯·贝叶斯牧师的福音如何成为真正佳音,且对某些从数据作统计学习者而言几成惊人救赎。为助读者对贝叶斯机制获更深切切实实践洞见,我们指向一些为 R 统计软件环境设计的计工具以探索贝叶斯统计学习。
引用
@article{arxiv.1805.11012,
title = {To Bayes or Not To Bayes? That's no longer the question!},
author = {Ernest Fokoue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11012},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 4 figures