语言学中的贝叶斯黎明：趋势、益处与良好实践
应用统计
2025-09-23 v1
摘要
近年来，贝叶斯统计在广泛的科学领域中获得了越来越大的认可。本文探讨了贝叶斯方法在语言学领域的日益增长的应用，并考虑其未来潜力。对不同语言学期刊文章的调查表明，贝叶斯回归在过去五年中已从边缘转向相当主流。本文讨论了这一转变的主要驱动因素，包括用户友好软件日益可用的增加以及相邻学科中可重复性危机，这暴露了传统统计范式的不足。它概述了频繁主义和贝叶斯方法之间的根本概念区别，强调贝叶斯方法如何有助于解决这些问题。此外，本文突出了贝叶斯回归为多样化的研究问题和数据类型带来的methodological益处。它还确定了贝叶斯分析所面临的关键理论和实际挑战，并为考虑采用贝叶斯方法的研究者提供了一套良好实践和建议。
引用
@article{arxiv.2509.17161,
title = {A Bayesian dawn in linguistics: Trends, benefits and good practices},
author = {Natalia Levshina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.17161},
year = {2025}
}