基于四元数 Grassmann 流形的彩色图像集识别
计算机视觉与模式识别
2025-07-18 v2 代数几何
摘要
我们提出了一种使用四元数 Grassmann 流形识别彩色图像集的新方法，该方法利用四元数的能力来捕获颜色信息，并将每个彩色图像集表示为四元数 Grassmann 流形上的一个点。我们提供了一个直接公式来计算四元数 Grassmann 流形上两点之间的最短距离，并使用该距离构建了一个新的分类框架。在 ETH-80 基准数据集和 Highway Traffic 视频数据集上的实验表明，我们的方法取得了良好的识别结果。我们还讨论了稳定性方面的一些局限性，并提出了未来改进该方法的方向。
引用
@article{arxiv.2505.23629,
title = {Color Image Set Recognition Based on Quaternionic Grassmannians},
author = {Xiang Xiang Wang and Tin-Yau Tam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23629},
year = {2025}
}