用于多聚焦彩色图像融合的四元数稀疏分解
计算机视觉与模式识别
2025-08-07 v2
摘要
多聚焦彩色图像融合是指整合多张部分聚焦的彩色图像，以创建一张全聚焦的彩色图像。然而，由于在处理颜色信息和复杂纹理方面的局限性，现有方法难以应对复杂的真实世界场景。为应对这些挑战，本文提出了一个四元数多聚焦彩色图像融合框架，以完全在四元数域中执行高质量的彩色图像融合。该框架引入了：1) 一个四元数稀疏分解模型，以迭代方式联合学习彩色图像的精细尺度图像细节和结构信息，用于高精度的聚焦检测；2) 一个四元数基础-细节融合策略，用于分别融合多张彩色图像的基础尺度和细节尺度结果，以保留结构和细节信息；3) 一个四元数结构相似性优化策略，用于从初始融合结果中自适应选择最优图像块并获得最终融合结果，以保留精细细节并确保空间一致的输出。大量实验表明，所提出的框架优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2505.02365,
title = {Quaternion Sparse Decomposition for Multi-focus Color Image Fusion},
author = {Weihua Yang and Yicong Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.02365},
year = {2025}
}