团簇的碰撞统计:从泊松模型到泊松混合
化学物理
2010-02-07 v1 原子与分子团簇
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
团簇穿过气体并与气体粒子碰撞。气体粒子被吸附,团簇成为宿主。如果团簇是尺寸选择的,则客体的数量将服从泊松分布。我们通过展示四种均依赖于泊松模型有效性的实验室程序来回顾这一点。讨论了团簇束中团簇尺寸统计分布的影响。我们推导了平均碰撞率。此外,我们提出了也涉及标准差的泊松混合模型。我们推导了常见宿主尺寸分布及其一些推广形式的碰撞统计。这些模型可应用于穿过掺杂气体的大型稀有气体团簇。在概述如何将广义泊松分布拟合到统计数据的同时,我们仍然发现即使是这些泊松模型也常常是不够的。
引用
@article{arxiv.0908.3047,
title = {Collision statistics of clusters: From Poisson model to Poisson mixtures},
author = {Sascha Vongehr and Shaochun Tang and Xiangkang Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.3047},
year = {2010}
}
备注
22 pages, 4 figures, to appear in Chin Phys B