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模块化机器人的碰撞检测——引发碰撞容易而避免碰撞困难

计算几何 2023-05-03 v1 数据结构与算法 机器人学

摘要

我们考虑模块化可重构机器人的几何碰撞检测问题。假设节点(模块)是网格上相连的正方形,我们研究在执行一组扩张与收缩操作时,判定是否可能发生碰撞或能否避免碰撞的复杂度。我们研究离散时间与连续时间模型,并允许操作耦合为单一并行组。我们的判定碰撞是否可能发生的算法在具有 nn 个节点的模块化机器人的连续时间模型中分别运行于 O(n2log2n)O(n^2\log^2 n)O(n2)O(n^2)O(nlog2n)O(n\log^2 n) 时间,取决于耦合操作的存在与类型。为判定能否避免碰撞,我们展示一个非常受限的版本在离散时间模型中已为 NP-完全,而同一问题在连续时间模型中为多项式可解。一个限制较少的版本在连续时间模型中为 NP-困难。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.01015,
  title  = {Collision Detection for Modular Robots -- it is easy to cause collisions and hard to avoid them},
  author = {Siddharth Gupta and Marc van Kreveld and Othon Michail and Andreas Padalkin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01015},
  year   = {2023}
}