降低变异性的脊柱侧弯 Cobb 角测量

Cobb 角是脊柱曲率的度量，是骨科中量化与脊柱畸形相关的脊柱侧弯严重程度的标准方法。通过手动过程确定 Cobb 角容易受到人为误差的影响。在这项工作中，我们提出了一种测量 Cobb 角大小的方法，与相关工作相比，该方法显著降低了与其测量相关的变异性。所提出的方法通过使用一种合适的改进版非局部均值（Non-Local Means）进行图像去噪，以及使用 Otsu 自动阈值选择进行 Canny 边缘检测来实现。我们选择 NLM 进行图像预处理，因为它是图像去噪领域的先进状态之一，有助于保持图像质量。修剪均值（Trimmed mean）和中位数比均值对异常值更具鲁棒性，遵循这一概念，我们观察到通过使用欧几里得修剪均值替换均值可以增强 NLM 去噪质量性能。为了证明非局部欧几里得修剪均值去噪滤波器的更好性能，我们提供了所提出的去噪技术与传统 NLM 和非局部欧几里得中值的一些比较研究结果。针对观察者内和观察者间实验数据的 Cobb 角测量实验结果表明，与相关工作相比，所提出的方法具有更好的性能和优越性。使用 MATLAB2009b 图像处理工具箱进行模拟和验证所提出的方法。