面向脊柱侧弯评估的椎体聚焦关键点检测
图像与视频处理
2020-01-13 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
青少年特发性脊柱侧弯(AIS)是一种发生于儿童时期的终身性疾病。准确估计脊柱侧弯的Cobb角是临床医生进行诊断和治疗决策的关键。Cobb角根据椎体关键点进行测量。现有的基于回归的椎体关键点检测方法通常存在密集映射参数过大和关键点定位不准确的问题。基于分割的方法往往预测出连通或破损的椎体掩码。本文提出一种新颖的椎体聚焦关键点检测方法。我们的模型首先定位椎体中心，并基于此通过学习的角点偏移追踪椎体的四个角点关键点。通过这种方式，我们的方法能够保持关键点的顺序。对比结果表明，我们的方法在低对比度和模糊的X射线图像上，在Cobb角测量和关键点检测方面均具有优势。代码见：\url{https://github.com/yijingru/Vertebra-Landmark-Detection}。
引用
@article{arxiv.2001.03187,
title = {Vertebra-Focused Landmark Detection for Scoliosis Assessment},
author = {Jingru Yi and Pengxiang Wu and Qiaoying Huang and Hui Qu and Dimitris N. Metaxas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03187},
year = {2020}
}
备注
Accepted to ISBI2020