用于脊柱 X 线图像中形状感知关键点检测的二部图距离
图像与视频处理
2020-06-01 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
脊柱侧弯是一种导致脊柱侧向弯曲的先天性疾病。其评估依赖于在脊柱 X 线图像中识别与定位椎骨，传统上通过繁琐且耗时的手动放射学程序进行，容易产生主观性和观察者间的差异。通过自动检测与定位脊柱关键点可以提高可靠性。为了引导 CNN 在 X 线图像中检测关键点的同时学习脊柱形状，我们提出了一种基于二部图距离（BPD）度量的新损失函数，并证明它能持续提升关键点检测性能。
引用
@article{arxiv.2005.14330,
title = {Bipartite Distance for Shape-Aware Landmark Detection in Spinal X-Ray Images},
author = {Abdullah-Al-Zubaer Imran and Chao Huang and Hui Tang and Wei Fan and Kenneth M. C. Cheung and Michael To and Zhen Qian and Demetri Terzopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.14330},
year = {2020}
}
备注
Presented at Med-NeurIPS 2019