粗粒子：空间与秩序的涌现
统计力学
2016-08-31 v1
摘要
宏观变量的涌现可以通过{\it 粗粒化}实现。尽管这种对状态空间的划分在实践和基本层面上都带来了诸多好处,但该划分选择的看似主观性质一直被视为问题。我们提供了客观的选择方法,基于相对缓慢的动力学时间尺度的存在。我们运用我们所发展的非平衡统计力学框架,展示了空间变量和序参量的涌现。尽管引入了显著的客观准则进行粗粒化,但我们并未提供唯一的配方。最重要的是,粒子以及由此引申的熵,仅在观察特征时间尺度模范下才有定义。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0102071,
title = {Coarse grains: the emergence of space and order},
author = {L. S. Schulman and B. Gaveau},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0102071},
year = {2016}
}
备注
To appear in Foundations of Physics, Festschrift for Martin Gutzwiller