密度矩阵嵌入理论及其动力学团簇形式的团簇尺寸收敛性：基于辅助场量子蒙特卡洛求解器的研究
强关联电子
2017-01-11 v1
摘要
我们利用两种密度矩阵嵌入理论(DMET)形式研究了能量和观测量的团簇尺寸收敛性：原始的团簇形式(CDMET)和一种受动力学团簇近似启发的新的表述(DCA-DMET)。两种方法均被应用于半填充的一维和二维 Hubbard 模型，使用无符号问题的辅助场量子蒙特卡洛(AFQMC)杂质求解器，该求解器允许处理多达 100 个格点的大型杂质团簇。虽然 CDMET 在较小的杂质团簇尺寸下更精确，但 DCA-DMET 展现出朝热力学极限(TDL)更快的渐近收敛。我们利用我们的两种表述为 U/t = 2, 4, 6 的二维 Hubbard 模型的能量和局域矩产生了新的精确估计。这些结果与文献中可得的最佳数据相比很有竞争力，并有助于解决先前在 U/t = 2 时矩的不确定性。
引用
@article{arxiv.1608.03316,
title = {Cluster size convergence of the density matrix embedding theory and its dynamical cluster formulation: a study with an auxiliary-field quantum Monte Carlo solver},
author = {Bo-Xiao Zheng and Joshua S. Kretchmer and Hao Shi and Shiwei Zhang and Garnet Kin-Lic Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03316},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 7 figures