CLOTH3D：着装的三维人体
计算机视觉与模式识别
2020-09-08 v2 机器学习
图像与视频处理
摘要
本工作提出 CLOTH3D，首个大规模三维着装人体序列合成数据集。CLOTH3D 在服装类型、拓扑、形状、尺寸、松紧度与面料上具有大变异性。服装在数千个不同姿态序列与体形之上模拟，生成真实的布料动力学。我们为该数据集提供用于服装生成的生成模型。我们提出基于图卷积的条件的变分自编码器(GCVAE)以学习服装隐空间。这允许在 SMPL 模型之上针对任意姿态与形状真实生成三维服装。
引用
@article{arxiv.1912.02792,
title = {CLOTH3D: Clothed 3D Humans},
author = {Hugo Bertiche and Meysam Madadi and Sergio Escalera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.02792},
year = {2020}
}