GarmentCodeData：一个包含缝纫图案的3D量身定制服装数据集
计算机视觉与模式识别
2024-09-06 v3 图形学
摘要
最近基于学习的服装处理研究（从虚拟试穿到生成和重建）面临该领域高质量公共数据稀缺的问题。我们通过提出首个大规模合成数据集GarmentCodeData及其生成管线来帮助解决这一需求。该数据集包含115,000个数据点，涵盖多种常见服装类别（上衣、衬衫、连衣裙、连体衣、裙子、裤子等），适配从基于CAESAR的定制统计体型模型采样的多种体型以及标准参考体型，并应用三种不同纺织材料。为了创建如此复杂的数据集，我们引入了一套算法：自动在采样体型上测量裁缝尺寸、缝纫图案设计的采样策略，并提出基于快速XPBD模拟器的自动开源3D服装悬垂管线，同时贡献了碰撞解决和悬垂正确性的解决方案以实现可扩展性。项目页面：https://igl.ethz.ch/projects/GarmentCodeData/
引用
@article{arxiv.2405.17609,
title = {GarmentCodeData: A Dataset of 3D Made-to-Measure Garments With Sewing Patterns},
author = {Maria Korosteleva and Timur Levent Kesdogan and Fabian Kemper and Stephan Wenninger and Jasmin Koller and Yuhan Zhang and Mario Botsch and Olga Sorkine-Hornung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.17609},
year = {2024}
}
备注
Accepted to ECCV 2024. Sept 4th, 2024: release of GarmentCodeData(v2)