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面向尤纳尼医学从业者的临床决策支持系统

人工智能 2023-10-31 v1

摘要

与其他传统医学领域一样,尤纳尼医学(Unani Medicine)作为一种有效的医疗实践已存在数个世纪,在次大陆尤其巴基斯坦和印度仍被广泛使用。然而,尤纳尼医学从业者日常临床实践中缺乏现代IT应用。在线临床决策支持系统可应对此挑战,协助初级尤纳尼医学从业者进行诊断。所提系统提供基于Web的界面以输入患者症状,由系统自动分析生成可能疾病列表;从业者可选择最可能疾病并远程告知患者相关治疗选项。系统由三个模块组成:在线临床决策支持系统、人工智能推理引擎和全面的尤纳尼医学数据库,采用决策树、深度学习与自然语言处理等先进AI技术。开发中使用React、FastAPI与MySQL技术栈,通过API暴露数据与功能以便同类领域应用集成扩展。项目新颖性在于依据尤纳尼医学原则解决准确高效诊断疾病的挑战。借助技术力量,所提临床决策支持系统有望简化医疗信息与服务的获取、降低成本、提升从业者与患者满意度、提高诊断速度与准确性,并远程提供有效治疗。该应用对尤纳尼医学从业者、患者、政府药物监管机构、软件开发者和医学研究者均有助益。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.18361,
  title  = {Clinical Decision Support System for Unani Medicine Practitioners},
  author = {Haider Sultan and Hafiza Farwa Mahmood and Noor Fatima and Marriyam Nadeem and Talha Waheed},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18361},
  year   = {2023}
}

备注

59 pages, 11 figures, Computer Science Bachelor's Thesis on use of Artificial Intelligence in Clinical Decision Support System for Unani Medicines