印地语新闻媒体中的标题党:一项初步研究
计算与语言
2020-12-15 v1 人机交互
摘要
通过收集5家主流印地语新闻源在4个月内的推文,构建了一个在Twitter上分享的印地语新闻标题语料库。我们招募了7名独立标注者,对5家新闻源各自被转发最多的20条新闻帖子就其标题党性质进行标注。由此生成的标题党分数被评估了其与平台互动(转发、收藏、读者回复)、推文字数以及推文中归一化词性(part-of-speech, POS)标签计数的相关性。观察到读者与推文的互动和推文标题党分数之间存在正相关。POS标签计数与标题党分数之间也观察到显著相关性。发现主流印地语新闻媒体中标题党的普遍程度与英语新闻媒体中的普遍程度相似。我们希望我们的观察能为关于主流印地语新闻媒体中标题党的讨论提供一个平台。
引用
@article{arxiv.2012.07609,
title = {Clickbait in Hindi News Media : A Preliminary Study},
author = {Vivek Kaushal and Kavita Vemuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07609},
year = {2020}
}
备注
Accepted as a short paper in the 17th International Conference on Natural Language Processing, 2020