是什么推动了名人的粉丝数量？语言使用还是社交连接

粉丝数量是量化名人受欢迎程度的一个因素，反映了其影响力、声望和整体社交触及范围。本文研究了社交连接或语言选择是否与名人未来的粉丝数量更具相关性。我们收集了 471 位拥有已验证 Twitter 账号的印度名人的推文、转推和提及数据。我们构建了两个新颖的网络来近似名人的社交连接。我们研究了这两个网络的多种结构性质并观察它们与未来粉丝数量的相关性。同时，我们分析了推文的语言结构（LIWC 特征、句法与情感特征以及风格与可读性特征），并观察它们各自与名人未来粉丝数量的相关性。作为最后一步，我们利用这些特征将名人分类到未来粉丝数量的特定区间（高、中或低）。我们观察到仅网络特征达到了 0.52 的准确率，而仅语言特征达到了 0.69 的准确率，大幅优于网络特征。网络与语言特征结合可产生 0.76 的准确率。我们还讨论了通过进一步数据分析得到的一些结论：粉丝数量较多的名人发布的推文具有（i）更多来自朋友和家人 LIWC 类别的词汇，（ii）更多带有积极情感的词汇，（iii）更好的语言结构，以及（iv）更强的可读性。