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Check Mate:面向事实核查的用户生成多媒体内容优先级排序

社会与信息网络 2021-07-13 v2

摘要

社交媒体上的内容与错误信息体量正迅速增长。亟需能够通过对需核查内容进行优先级排序来辅助事实核查员的系统。先前关于事实核查内容优先级排序的研究聚焦于新闻媒报道文章,且主要为英文。日益增多的错误信息出现在用户生成内容中。本文提出一个新颖数据集,可用于对印地语多媒体内容中值得核查的帖子进行优先级排序。其独特性在于:1)聚焦用户生成内容,2)语言,3)兼顾社交媒体帖子的多模态。此外,我们为每篇帖子提供元数据,如流行印度社交媒体平台 ShareChat 上的分享数与点赞数,可进行关于病毒式传播与错误信息的关联分析。数据可通过 Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0) 在 Zenodo (https://zenodo.org/record/4032629) 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.13387,
  title  = {Check Mate: Prioritizing User Generated Multi-Media Content for Fact-Checking},
  author = {Tarunima Prabhakar and Anushree Gupta and Kruttika Nadig and Denny George},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13387},
  year   = {2021}
}

备注

8 pages, 13 figures, 2 tables