类别基数比较作为一种费米问题
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2023-03-09 v1 人工智能
摘要
关于类别基数比较的问题相当难以回答，并且有其自身的挑战。由于网络文档和知识库这些不可或缺的信息来源很少存储问题的直接答案，例如“宇航员多还是物理学诺贝尔奖得主多？”，这类问题需要某种推理。我们通过利用绝对基数以及类别的正交子群基数这三个来源来处理类别基数比较问题。我们提出了聚合部分覆盖信号的新技术以获得更可靠的估计，并在一个包含4005个类别对的数据集上进行了评估，达到了83.7%的准确率。
引用
@article{arxiv.2303.04532,
title = {Class Cardinality Comparison as a Fermi Problem},
author = {Shrestha Ghosh and Simon Razniewski and Gerhard Weikum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04532},
year = {2023}
}
备注
Accepted to the Web Conference 2023