严重不确定性下的多目标决策
人工智能
2022-12-15 v1 理论经济学
统计方法学
摘要
在（严重）不确定性下的决策问题中，后果的优劣往往必须同时在不同目标（目的、宗旨）之间进行比较。此外，某一后果在各目标下的表现评估常因其度量尺度不同而存在差异，经典情况下或为纯序数型，或为完全基数型。本文将抽象决策理论中带有不完全偏好与概率信息的最新进展推广至该多目标设定，并展示如何通过利用（潜在的）部分基数与部分概率信息，给出比帕累托序更具信息量的决策比较序。我们讨论了所提决策选项间序的一些有趣性质，并展示如何借助线性优化具体计算它们。最后，我们在不同性能度量下比较算法的（人工但颇贴近现实的）示例中演示了我们的框架。
引用
@article{arxiv.2212.06832,
title = {Multi-Target Decision Making under Conditions of Severe Uncertainty},
author = {Christoph Jansen and Georg Schollmeyer and Thomas Augustin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06832},
year = {2022}
}