阐明 NH2 + O(3P) 反应动力学：基于全维 MRCI、机器学习势能面揭示高温动力学
化学物理
2026-03-24 v3
摘要
NH2 + O 反应代表了氨和脲烷燃烧中的关键氧化通道，但目前报告的动力学数据仍存在显著差异。本文我们利用高精度内部耦合多参考配置相互作用(ic-MRCI)计算和置换不变多项式神经网络(PIP-NN)方法生成了 NH2O 的全维基态势能面(PES)。该势能面涵盖了所有能化学可达的通道，包括 HNO + H、NH + OH、NO + H2 和 HON + H。在该势能面上进行准经典轨迹计算，得到在宽温度范围内的热力学速率系数和分支比，特别是延伸至燃烧相关的高温区间。结果提供了准确的首 principles 动力学数据，对于完善含氮燃料的燃烧模型具有重要意义。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.01040,
title = {Clarifying NH2 + O(3P) Reaction Dynamics: A Full-Dimensional MRCI, Machine-Learned PES Unravels High-Temperature Kinetics},
author = {Ying Xing and Weijie Hua and Junxiang Zuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.01040},
year = {2026}
}