毒理学与药理学剂量-反应研究中的趋势检验：统计方法及相关R软件概述
应用统计
2020-07-21 v1
摘要
在药理学实验中，用于证明趋势的统计方法多种多样。此处重点关注仅有一个待估计与解释参数的稀疏模型：回归模型中的增量与对比模型中的与对照组之差。这同时为适当的效应量提供了p值与置信区间。推荐一种由Tukey回归方法与依据Williams的多重对比检验组成的组合检验，其可推广至广义线性（混合效应）模型。因此，药理学/毒理学中出现的众多变量类型均可得到恰当评估。相关软件可通过CRAN包获取。该方法最显著的局限在于样本量极小的设计，这在药理学/毒理学中常见。
引用
@article{arxiv.2007.09631,
title = {Claiming trend in toxicological and pharmacological dose-response studies: an overview on statistical methods and related R-Software},
author = {Ludwig A. Hothorn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09631},
year = {2020}
}
备注
4 figures