基于圆的瞳孔中心定位（CECL）
计算机视觉与模式识别
2015-08-24 v2
摘要
我们提出了一种基于 Hough 变换的改进瞳孔中心定位方法，称为基于圆的瞳孔中心定位（CECL），该方法简单、稳健，准确度与通常更为复杂的最新方法相当。CECL 方法依赖于区分虹膜与其他面部结构的颜色和形状线索。通过与文献中报告的 15 种最新瞳孔中心定位方法在 5 个误差阈值下的对比，验证了 CECL 方法的准确度。CECL 方法的准确度达到 80.8% 至 99.4%，在 5 个阈值中有 2 个排名第一。结论是，CECL 方法为自动瞳孔中心定位提供了有吸引力的替代方案。
引用
@article{arxiv.1506.04500,
title = {Circle-based Eye Center Localization (CECL)},
author = {Yustinus Eko Soelistio and Eric Postma and Alfons Maes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04500},
year = {2015}
}
备注
Published and presented at The 14th IAPR International Conference on Machine Vision Applications, 2015. http://www.mva-org.jp/mva2015/