辅助眼动追踪中鲁棒的虹膜中心定位
计算机视觉与模式识别
2024-11-08 v1
摘要
在本研究工作中，我们将无约束条件下的鲁棒虹膜中心定位作为眼动追踪平台的核心组件加以解决。我们研究了 U-Net 变体在基于分割和基于回归的方法中的应用，以改进虹膜中心定位，该定位此前基于贝叶斯分类。所取得的结果与最先进的水平相当或更优，相比贝叶斯分类器实现了显著改进，且未牺牲眼动追踪平台的实时性能。
引用
@article{arxiv.2411.04912,
title = {Robust Iris Centre Localisation for Assistive Eye-Gaze Tracking},
author = {Nipun Sandamal Ranasekara Pathiranage and Stefania Cristina and Kenneth P. Camilleri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04912},
year = {2024}
}