基于极值理论的混合泊松模型选择
统计理论
2022-04-25 v1 统计理论
摘要
计数数据在许多应用领域无处不在，常因过多零值或极值而出现过度离散。混合泊松分布代表一种优雅且吸引人的建模策略，我们在此关注识别合适混合分布的挑战性问题，并研究如何利用极值理论。我们提出一种原创策略，在三类候选中选取最合适者：Fr{\'e}chet、Gumbel和伪Gumbel。借助决策树呈现该方法，并通过数值模拟进行评估。
引用
@article{arxiv.2204.10649,
title = {Choice of mixture Poisson models based on Extreme value theory},
author = {Samuel Valiquette and Frédéric Mortier and Jean Peyhardi and Gwladys Toulemonde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10649},
year = {2022}
}