ChildCI 框架:面向年龄检测的儿童-计算机交互中运动与认知发展分析
人机交互
2024-03-25 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
本文对近期 ChildCI 框架中提出的不同测试进行了全面分析,证明了其在随时间生成对儿童神经运动与认知发展更好理解方面的潜力,以及其在电子健康与电子学习等其他研究领域的可能应用。特别地,我们提出了一组超过 100 个与儿童同移动设备交互的运动和认知方面相关的全局特征,其中部分采集自文献并做了改编。此外,我们分析了所提特征集的鲁棒性与判别力,并给出了基于儿童运动和认知行为的年龄组检测任务的实验结果。本研究考虑两种不同场景:i) 单测试场景,和 ii) 多测试场景。使用公开可用的 ChildCIdb_v1 数据库(来自 18 个月至 8 岁逾 400 名儿童)取得了超过 93% 的准确率,证明了儿童年龄与其同移动设备交互方式的高度相关性。
引用
@article{arxiv.2204.04236,
title = {ChildCI Framework: Analysis of Motor and Cognitive Development in Children-Computer Interaction for Age Detection},
author = {Juan Carlos Ruiz-Garcia and Ruben Tolosana and Ruben Vera-Rodriguez and Julian Fierrez and Jaime Herreros-Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04236},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 3 figures, 7 tables