ChatIoT：基于检索增强生成的物联网安全助手
密码学与安全
2026-01-12 v1
摘要
物联网（IoT）已广泛普及，正在革新行业和日常生活。然而，它也成为主要攻击目标。为提高物联网安全，已有大量努力，并开发出大量物联网安全和威胁信息，如数据集和报告。然而，现有研究往往不足以利用这些见解来帮助或指导用户在清晰可操作的方式下采用物联网安全实践。本文提出了 ChatIoT，一个基于大型语言模型（LLM）的物联网安全助手，旨在传播物联网安全和威胁情报。通过利用检索增强生成（RAG）的通用属性，ChatIoT 成功整合了 LLM 的先进语言理解和推理能力与快速演进的物联网安全信息。此外，我们开发了一个端到端数据处理工具箱，用于处理异构数据集。该工具箱将各种格式的数据集转换为可检索文档，并优化分块策略以实现高效检索。此外，我们定义了一组常见用例规格，以指导 LLM 生成符合用户具体需求和专业知识水平的答案。最后，我们实现了一个 ChatIoT 原型，并针对不同的 LLM（如 LLaMA3、LLaMA3.1 和 GPT-4o）进行了大量实验。实验评估表明，ChatIoT 可以为大多数用例生成更可靠、更相关且技术性更深入的答案。当使用 LLaMA3:70B 评估答案时，ChatIoT 在相关性和技术性方面的提升均超过 10%。
引用
@article{arxiv.2502.09896,
title = {ChatIoT: Large Language Model-based Security Assistant for Internet of Things with Retrieval-Augmented Generation},
author = {Ye Dong and Yan Lin Aung and Sudipta Chattopadhyay and Jianying Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09896},
year = {2026}
}
备注
preprint, under revision, 19 pages, 13 figures, 8 tables