将大型语言模型集成到物联网应用中
人工智能
2024-10-28 v1
摘要
本文识别并分析了大型语言模型（LLM）如何通过三项关键议题的案例研究来使物联网（IoT）网络更智能和响应性的应用。在 DDoS 攻击检测、IoT 系统宏程序设计和传感器数据处理方面，我们的结果显示，在零样本学习下，GPT 模型实现 87.6% 的检测准确率，而微调后的 GPT 将准确率提升至 94.9%。在给定的宏程序框架下，GPT 模型能够使用框架中的高级函数编写脚本以处理可能的事件。此外，GPT 模型在处理大量传感器数据方面表现出色，能够快速提供高质量的响应，包括预期结果和概括性见解。总体而言，该模型展示了其为自然语言界面提供动力的潜力。我们希望研究人员会发现这些案例研究具有启发性，以发展进一步的应用。
引用
@article{arxiv.2410.19223,
title = {Integrating Large Language Models with Internet of Things Applications},
author = {Mingyu Zong and Arvin Hekmati and Michael Guastalla and Yiyi Li and Bhaskar Krishnamachari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19223},
year = {2024}
}