物联网生态系统中的大语言模型——安全挑战与应用综述
密码学与安全
2025-05-26 v1
摘要
物联网（IoT）和大型语言模型（LLM）是信息技术时代的两个主要新兴参与者。尽管已有大量文献分别介绍它们各自的能力，但我们的文献综述揭示了 LLM 与 IoT 设备之间的整合与互动——一种双方互相利用对方能力的互利关系。LLM 如 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini/BERT 等，都展示了强大的自然语言理解与生成能力，使各种 IoT 应用（如智慧城市、医疗系统、工业自动化和智能家居环境）中的交互更加直观和上下文感知。尽管存在这些机遇，将这些资源密集型 LLM 集成到缺乏最先进计算能力的 IoT 设备中是一项具有挑战性的任务。这些边缘设备的安全性是另一个主要担忧，因为如果 LLM 集成草率且不安全，它们很容易成为私有网络的后门。本文献综述系统地探讨了将 LLM 应用于 IoT 的最新进展，强调了它们在各个社会领域/行业中的应用、它们在通过异常检测和威胁缓解增强 IoT 安全性方面的重要作用，以及利用边缘计算框架进行有效部署的策略。最后，本综述指出了现有挑战，确定了未来研究方向，并强调了跨学科合作对于充分实现 LLM 与 IoT 融合变革潜力的必要性。
引用
@article{arxiv.2505.17586,
title = {Large Language Models in the IoT Ecosystem -- A Survey on Security Challenges and Applications},
author = {Kushal Khatiwada and Jayden Hopper and Joseph Cheatham and Ayan Joshi and Sabur Baidya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.17586},
year = {2025}
}