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ChatGPT 在药物发现中的应用:以可卡因成瘾拮抗剂开发对话机器人案例研究

人工智能 2023-10-23 v2 人机交互 生物大分子

摘要

由 OpenAI 开发的基于前沿语言模型的聊天机器人 ChatGPT 的诞生,开启了人工智能的新纪元。然而,由于其潜在的缺陷,它在严谨科学研究中的作用尚不明朗。本文生动展示了其在药物发现领域的创新应用。该研究聚焦于可卡因成瘾拮抗药物的开发,以 GPT-4 作为虚拟向导,为从事候选药物生成模型的研究人员提供策略与方法论见解。主要目标是生成具有期望性质的最优类药分子。通过利用 ChatGPT 的能力,该研究引入了药物发现流程的新方法。这种人工智能与研究人员之间的共生伙伴关系改变了药物开发的路径。聊天机器人成为推动者,引导研究人员走向创新方法与生产有效候选药物的高效路径。本研究揭示了人类专业知识与人工智能辅助之间的协作协同,其中 ChatGPT 的认知能力增强了潜在药物解决方案的设计与开发。本文不仅探讨了先进人工智能在药物发现中的集成,还倡导以人工智能驱动的聊天机器人作为变革治疗创新的开路先锋,从而重新构想该领域格局。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.06920,
  title  = {ChatGPT in Drug Discovery: A Case Study on Anti-Cocaine Addiction Drug Development with Chatbots},
  author = {Rui Wang and Hongsong Feng and Guo-Wei Wei},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06920},
  year   = {2023}
}