人工智能方法在反瘾药物发现中的应用
生物大分子
2025-02-11 v2
摘要
药物成瘾是一complex且全球性的挑战，持续引发重大的公共卫生关切。传统的反瘾药物发现方法难以提供有效的治疗药物，面临高中止率、漫长的开发周期以及处理大规模数据的效率低下等问题。人工智能(AI)正在成为解决这些问题的变革性方案。通过先进算法，AI正在通过提升关键过程的速度和精度来 revolution化药物发现。本综述探讨了AI在反瘾药物发现管道中的变革性作用，包括数据收集、靶点识别和化合物优化。通过突出AI克服传统障碍的潜力，本综述系统性地检查AI如何解决反瘾研究中的关键空白，强调其潜力的治疗策略、挑战和更有效开发。
引用
@article{arxiv.2502.03606,
title = {Artificial Intelligence Approaches for Anti-Addiction Drug Discovery},
author = {Dong Chen and Jian Jiang and Zhe Su and Guo-Wei Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03606},
year = {2025}
}