西班牙新冠疫情第一波期间 Twitter 用户行为刻画
社会与信息网络
2021-10-01 v2
摘要
人们利用在线社交媒体来理解危机事件。像 Covid-19 暴发这样的疫情危机是复杂事件，涉及社会生活在多个时间尺度上的诸多方面。聚焦西班牙 Twitter 圈，我们刻画了用户在 Covid-19 第一波不同阶段的活跃行为。首先，我们从产生新信息或放大他人所产信息的倾向出发，分析了西班牙 Twitter 圈不同类别用户的时间线样本。其次，通过逐步分段回归分析与贝叶斯变点分析，我们寻找用户活跃度统计中危机的可能行为足迹。我们观察到，普通西班牙 Twitter 用户与记者在 3 月 9 日至 3 月 14 日间经历了发推活动的突增，与地区和国家级当局宣布管控措施相吻合。然而，他们在变点前后展现了稳定的转推比例。相反，政客是例外，是唯一未经历此突变且遵循由制度议程决定的完全内生动态的用户类别。一方面，他们未增加总体活跃度，反而略有下降。另一方面，在危机时期，政客倾向于强化其放大信息而非生产信息的倾向。
引用
@article{arxiv.2012.06550,
title = {Characterizing Twitter users behaviour during the Spanish Covid-19 first wave},
author = {Bernat Esquirol and Luce Prignano and Albert Díaz-Guilera and Emanuele Cozzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06550},
year = {2021}
}
备注
working paper