Characterizing the set of quantum correlations in prepare-and-measure quantum chain-shaped networks
量子物理
2024-10-23 v3
摘要
我们引入一套用于描述在准备-测量（P\&M）量子链形网络中产生的量子关联的层次化检测方法，仅基于非正交量子态的内积信息。P\&M量子链形网络涉及多个测量方，每个测量方可能具有多个顺序接收方。具体而言，我们在考虑有限个线性和正半积约束的条件下，对原始的NPA层次结构进行改造，以刻画P\&M量子链形网络中的量子关联。每个层次中的约束来源于顺序测量算子和非正交量子态的内积矩阵。我们将改造后的NPA层次结构应用于若干量子信息任务，包括顺序量子随机存取码（QRAC）和随机性认证。首先，我们推导出2\to1顺序QRAC中两个顺序接收方的最优权衡。此外，我们研究了在2\to1顺序QRAC的双重违反区域内进行半设备独立随机性认证。其次，考虑到实际通信中存在窃听者（Eve），我们展示了如何利用2\to1顺序QRAC的最优权衡来认证可获取的全局随机性和局部随机性。此外，我们量化了从两个顺序接收方生成的完整概率中可认证的局部和全局随机性。我们得出结论，利用完整的概率集合比仅依赖最优权衡关系能更好地认证局部和全局随机性。
引用
@article{arxiv.2409.17185,
title = {Characterizing the set of quantum correlations in prepare-and-measure quantum chain-shaped networks},
author = {Yanning Jia and Fenzhuo Guo and YuKun Wang and Haifeng Dong and Fei Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.17185},
year = {2024}
}