通过个性和行为刻画可雇佣性
计算机视觉与模式识别
2020-06-23 v1
摘要
虽然人格特质已被广泛建模为行为构念，但我们则将“工作可雇佣性”建模为一个人格构念。在“第一印象候选人筛选”（FICS）数据集上，我们考察了人格与可雇佣性度量之间的关系。将可雇佣性建模为以“大五”人格特质为预测变量的离散/连续变量，我们利用（a）外显人格标注，以及（b）通过音频、视觉和文本线索获得的人格估计值来进行可雇佣性预测（HP）。我们还考察了两步HP过程的有效性，该过程包括（1）从多模态行为线索中估计人格，然后（2）从人格估计值中进行HP。在约5000个FICS视频上进行的实验得出了有趣的结果如下：（1）对于文本、音频和视觉每种模态，通过上述两步过程进行HP比直接从行为线索预测更有效。当可雇佣性被建模为连续变量而非分类变量时，获得了更优的结果。（2）在视觉线索中，眼睛和身体信息在预测人格和可雇佣性方面达到了与面部线索相当的性能。（3）解释性分析揭示了多模态行为对人格印象的影响；例如，责任心印象受到使用脏话（言语行为）和眼球运动（非言语行为）的影响，证实了先前的观察。
引用
@article{arxiv.2006.12041,
title = {Characterizing Hirability via Personality and Behavior},
author = {Harshit Malik and Hersh Dhillon and Roland Goecke and Ramanathan Subramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12041},
year = {2020}
}
备注
9 pages