基于 K-mode 算法与 OCEAN 模型的应用者与员工人格检测
计算机与社会
2023-01-02 v1 人工智能
摘要
行为、情感、动机与思维的结合被称为人格。为更有效地筛选候选人，许多组织依赖于人格预测。企业可通过基于所需人格偏好对应聘者进行分组，为特定岗位描述聘用或挑选最佳候选人。我们创建了一个识别应聘者人格类型的模型，使雇主能够通过考察个人的面部表情、语音语调与简历来寻找合格候选人。此外，本文强调对员工行为变化的检测。员工对每组问题的态度与行为正被考察和分析。此处，利用 AVI-AI 行政系统中的 OCEAN 模型与 CNN 算法，采用 K-Modes 聚类方法预测员工福祉，包括工作压力、工作环境和同事关系。研究结果表明，AVI 可用于带有 AI 决策代理的高效候选人筛选。该特定领域的研究超出当前探索范围，需通过更深模型与新配置来拓展，以修补极为复杂的操作。
引用
@article{arxiv.2212.14675,
title = {Personality Detection of Applicants And Employees Using K-mode Algorithm And Ocean Model},
author = {Binisha Mohan and Dinju Vattavayalil Joseph and Bharat Plavelil Subhash},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14675},
year = {2023}
}