基于语音描述符预测面试者的态度与肢体语言
声音
2017-09-26 v1 音频与语音处理
摘要
本研究调查了个人印象与受访员工所传达的声学非语言沟通之间的关系。首先，我们考察了面试期间涉及的不同对话话题在多大程度上引起了受访者声学参数的变化。接下来，我们尝试基于声学数据预测受访者被观察的和自我评估的态度与肢体语言。结果表明，话题性导致声学参数统计的显著偏差，但基于声学非语言沟通预测受访者个人感知的能力相对独立于话题性，这是由于声学属性固有的自然冗余。我们的发现表明，语音与视觉线索的联合建模可能改进对受访者画像的评估。
引用
@article{arxiv.1709.08344,
title = {Predicting interviewee attitude and body language from speech descriptors},
author = {Yosef Solewicz and Chagay Orenshtein and Avital Friedland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08344},
year = {2017}
}