在 GitHub 上推断人格的承诺与风险
软件工程
2021-07-16 v2
摘要
人格在我们理解人类行动和行为中起着关键作用。如今，人格的应用十分广泛，建立在心理学推断人格的方案之上。例如在软件工程中，一种广泛使用的推断人格方案利用文本通信数据。随着软件工程中的人格研究持续增长，理解这些方案的性能至关重要。本文在 GitHub 上将三种广泛研究的基于文本的人格测验彼此之间及与 ground truth 进行比较以评估推断能力。我们探讨了改进人格测验推断能力面临的挑战与潜在方案。我们的研究表明，推断人格的方案远非完美。软件工程通信数据推断个体开发者人格的平均错误率为 41%。在最佳情况下，遵循我们的建议可将错误率降低至 36%。
引用
@article{arxiv.2107.05829,
title = {Promises and Perils of Inferring Personality on GitHub},
author = {Frenk van Mil and Ayushi Rastogi and Andy Zaidman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05829},
year = {2021}
}