基于印度美学 Rasa 理论表征功能脑网络与情感中枢

在印度艺术史中，Rasas 是与任何听觉、视觉、文学或音乐艺术作品相关的美学，其唤起高度协调的情感状态。本工作中，我们通过网络分析研究大脑对旨在唤起 Rasas 的电影片段的功能响应。我们利用印度 Natyasastra 中代表九种 Rasas 的流行印度宝莱坞电影片段的 EEG 记录，通过相干性度量提取功能脑网络。在不同脑波频带中，对这些脑网络计算结构和功能网络度量，并对一系列显著边权重取平均。我们使用社区检测算法识别大脑中神经元连接划分为模块的结构。进一步，利用互信息度量，我们比较和对比对应于不同 Rasas 的脑网络的模块组织。使用中心性度量识别的枢纽揭示了在所有 Rasas 中信息传输所依赖的网络节点。我们还观察到，当大脑中高频波（如 beta 和 gamma）占主导时，功能连接受到抑制。导致 Rasa 对之间差异的显著连接被统计提取。