从动态样本中恢复源的框架表征
动力系统
2024-01-30 v1 泛函分析
摘要
在本文中，我们解决了在由 表示的离散动力系统中恢复常值源项的问题，其中 是希尔伯特空间 中的第 个状态， 是 中的有界线性算子， 是 的闭子空间 内的源项。我们的重点是使用由与贝塞尔系统 中向量的内积形成的时空样本测量值来稳定恢复 。我们建立了从这些测量值中恢复 的充要条件，该条件独立于未知初始状态 且对任何 均成立。这项研究与精确源识别至关重要的环境监测等应用特别相关。
引用
@article{arxiv.2401.15450,
title = {Characterization of frames for source recovery from dynamical samples},
author = {Akram Aldroubi and Rocio Diaz Martin and Le Gong and Javad Mashreghi and Ivan Medri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15450},
year = {2024}
}