通过噪声滴定评估的人体静息通气流的混沌动力学
混沌动力学
2016-11-17 v1
摘要
哺乳动物的通气行为表现出非线性动力学，这反映在某些非线性或复杂性指标上（例如关联维数、近似熵、李雅普诺夫指数等），但这不足以确定其可能的混沌性质。为了解决这个问题，我们将噪声滴定技术应用于安静呼吸的正常人类的通气流量记录，该技术先前已被证明可以识别和量化短且含噪时间序列中的混沌。研究了九名受试者（8男1女，24-42岁），在15分钟的通气稳态期间（10.1 +/- 3.0次/分钟，潮气量0.63 +/- 0.2L）。对以5 Hz子采样的未滤波信号进行噪声滴定，在所有情况下均检测到非线性（噪声极限20.2 +/- 12.5%）。噪声极限值与信号的关联维数和最大李雅普诺夫指数弱相关。这项研究表明，噪声滴定方法证明了正常人类在潮式呼吸期间通气流量随时间变化的混沌维度。
引用
@article{arxiv.nlin/0606032,
title = {Chaotic dynamics of resting ventilatory flow in humans assessed through noise titration},
author = {Marc Wysocki and Marie-Noelle Fiamma and Christian Straus and Chi-Sang Poon and Thomas Similowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:nlin/0606032},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 3 figures, presented at 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society