双智能反射面辅助宽带单用户 SISO 通信的信道估计
信号处理
2022-08-05 v1
摘要
在本文中，考虑了一个双智能反射面 (double IRS) 辅助的单用户单输入单输出 (single input single output, SISO) 通信系统。在贝叶斯设定下估计级联信道（移动用户 (mobile user, MU)→IRS-1→基站 (base station, BS)、MU→IRS-2→BS 以及 MU→IRS-1→IRS-2→BS 信道）。此处目标是在 MU→IRS-1→BS 和 MU→IRS-2→BS 信道链路情形下，使用贝叶斯 Cramer-Rao 下界 (Bayesian Cramer-Rao lower bound, CRLB) 评估估计器的性能。由于不知晓圆对称复高斯 (circularly symmetric complex Gaussian, CSCG) 随机向量内积的闭式概率密度函数 (pdf)，我们无法获得费雪信息。因此，通过数值计算我们得到贝叶斯 CRLB。在仿真结果中，我们表明通过增加 IRS 上的元素数量，可以用 Rayleigh 分布近似 CSCG 随机向量内积的概率密度函数，这类似于中心极限定理 (Central Limit Theorem, CLT)。此外，结果传达出均方误差 (mean squared error, MSE) 几乎与贝叶斯 CRLB 相匹配。
引用
@article{arxiv.2204.08885,
title = {Channel estimation for double IRS assisted broadband single-user SISO communication},
author = {Vishnu Karthikeya Gorty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08885},
year = {2022}
}